Распознавание номеров железнодорожных вагонов
О ПРОЕКТЕ
Компания СТАТЕРА постоянно совершенствует оборудование и разрабатывает дополнительные модули к системе динамического взвешивания ВРТ

В качестве одного из таких модулей разрабатывается система распознавания номеров железнодорожных вагонов. Данный проект внедрен в системы динамического возвышения железнодорожного транспорта в качестве такого модуля
ЗАДАЧИ
Применение систем распознавания номеров вагонов позволит:
  • Автоматически определять номера вагонов в круглосуточном режиме
  • Автоматизировать бизнес-процессы предприятия
  • Исключить ошибочное или намеренное внесение неверных данных о номере вагона
  • Многократно ускорит процесс приемки и отгрузки товара железнодорожным транспортом
  • Автоматически рассчитывать перегруз или недогруз вагонов с оповещением ответственных лиц
  • Автоматически рассчитывать массу перевозимого груза
  • И позволит реализовать систему цифрового двойника вагона.
ТЕХНОЛОГИЯ

На основе фотографий с камер с применением технологий искусственного интеллекта будет разработан программный код модуля поиска и распознавания номеров вагонов на бортах и платформах вагона, а найденные номера будут проходить проверку корректности по алгоритму создания номеров железнодорожных вагонов.

Принцип работы заключается в том, что при проезде состава происходит взвешивание состава и формируются изображения вагонов видеокамерами для автономного определения номеров вагонов. Формирование изображения происходит по командам датчиков обнаружения состава в зоне камер. Система распознавания обрабатывает полученные изображения вагонов и распознанные номера передает по API на весовой ПК для внесения в базу данных
РЕШЕНИЯ
Планируется разработать несколько вариантов системы распознавания:
Локальное
Локальное распознавание номеров вагонов с применением дополнительного оборудования с мощным графическим ускорителем
Облачное
Облачное распознавание номеров вагонов с обработкой фотографий вагонов на облачных серверах или на внутренних серверах производителя
Результаты распознавания планируется сохранять либо на весовом ПК, либо вместе с результатами взвешивания передавать на облачный сервер по средствам сети Internet
ПРЕИМУЩЕСТВА
Разрабатываемая система позволит:
  • Разработать конкурентноспособную импортозамещающую систему распознавания номеров железнодорожных вагонов для использования с различным оборудованием и в различных условиях
  • За счет собственной разработки позволит снизить себестоимость системы распознавания
  • Автоматизировать бизнес-процессы заказчика и исключить случаи случайного или намеренного внесения некорректных данных
ТЕХНИЧЕСКАЯ ГОТОВНОСТЬ
Техническую готовность системы следует разделить на несколько взаимосвязанных частей:
  • Весовое программное обеспечение
    - проработана концепция взаимодействия весовой системы с системой распознавания и облачным сервером хранения данных;

    - отправлять фотографии по API в систему распознавания номеров вагонов;

    - передавать информацию в систему распознавания номеров вагонов информации о наезде колеса;

    - получать и загружать информацию о распознанных номерах вагонов в базу данных весовой программы с целью дальнейшего вывода информации на экран оператора.
  • Система
    распознавания
    - проработана концепция работы и взаимодействия системы распознавания с другими системами;

    - реализован API взаимодействия;

    - подготовлен DataSet фотографий с номерами вагонов для обучения искусственного интеллекта;

    - участвовали в качестве постановщика задачи в хакатоне «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» с кейсом «Распознавание номеров железнодорожных вагонов»;

    - определена тройка победителей хакатона с которыми продолжаем взаимодействие для коммерческой реализации системы распознавания.
  • Облачный сервер хранения данных
    - проработана концепция работы и взаимодействия сервера;

    - установлено необходимое оборудование;

    - разработан BackEnd и FrontEnd сервиса;

    - разработано взаимодействие с оборудованием и производится подключение.

e-mail: inform@staterahitech.com